Перспективы использования семантического анализа для стратегической аналитики отрасли

Aquaculture is nowadays one of the fastest growing sectors of the economy. In Russia, however, the volume of aquaculture production is low due to several factors. At the same time, the key regulatory documents of the Federal level pay great attention to the fishery industry, ambitious goals to increase production and exports are set. The implementation of aquaculture development programs should be based, among other things, on the introduction of new technologies, the development of scientific and technological potential and the adaptation of the experience of foreign countries. Planning the development of any industry in the modern world should be comprehensive and systematic, and determining promising technological solutions and management practices requires contemporary and accurate analytical tools. This article proposes the use of strategic analytics as a conceptual approach to the data analysis in terms of their current volume and diversification level. It is proposed to use the iFora big data mining system developed by the HSE as a tool for analysing promising trends in the development of the aquaculture industry. The article proposes the use of semantic analysis of large amounts of textual information as the main method. The proposed methodology will be used in the analysis of the aquaculture industry in subsequent publications.

большие данные, семантический анализ, стратегическая аналитика, мониторинг трендов, агропромышленный комплекс, аквакультура, Big data, semantic analysis, strategic analytics, trend monitoring, agriculture, fisheries, aquaculture

1. Кузьминов И.Ф., Логинова И.В., Лобанова П.А. 2018. Перспективы использования технологий анализа больших данных для стратегической аналитики агропромышленного комплекса // Сахарная свекла. № 9. С. 2-7.

2. Кузьминов И.Ф., Логинова И.В., Лобанова П.А. 2019. Технология анализа больших данных для стратегической аналитики отрасли // Комбикорма. 2019. № 4. С. 46-52.

3. Маринко Г. 2005. Управленческий консалтинг. М: ИНФРА-М. 381 с.

4. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 г. N314 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие рыбохозяйственного комплекса». Доступно через: http://base.garant.ru/70644222 15.08.2019.

5. Приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 16.01.2015 г. N10 «Об утверждении отраслевой программы «Развитие товарной аквакультуры (товарного рыбоводства) в Российской Федерации на 2015-2020 годы». Доступно через: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/ doc/70751534/ 15.08.2019.

6. Проект Стратегии развития рыбохозяйственного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года. Доступно через: http://fish.gov. ru/files/documents/files/proekt-strategiya-2030.pdf 15.08.2019.

7. Соколов А.В. 2007. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. № 1. С. 8-15.

8. Bar N.S., Radde N. 2009. Long-term prediction of fish growth under varying ambient temperature using a multiscale dynamic model // BMC Systems Biology, 3(1). P. 107-125.

9. Costa J., Rihtar M. 2016. Data Analytics in Aquaculture. SIKDD2016. Accessible via: https://www. researchgate.net/publication/312024207_Data_ Analytics_in_Aquaculture 07.10.2019.

10. Coursera. Accessible via: https://www.coursera.org/ specializations/strategic-analytics 16.08.2019.

11. Froehlich H. E., Gentry R. R., Rust M. B., Grimm D., Halpern B. S. 2017. Public Perceptions of Aquaculture: Evaluating Spatiotemporal Patterns of Sentiment around the World. PLoS ONE12(1): e0169281. Accessible via: https://journals.plos.org/ plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0169281 07.10.2019.

12. Miles I., Saritas O., Sokolov A. 2016. Foresight for Science, Technology and Innovation. Switzerland: Springer Nature. 270 p.

13. National Science Board. 2018. Science and Engineering Indicators 2018. Alexandria, VA: National Science Foundation. 1060 p.

14. Papadimitriou D., Nikiforos M., Zezza G. 2013. The Greek Economic Crisis and the Experience of Austerity: A Strategic Analysis. Accessible via: http://www. levyinstitute.org/publications/summary-fall-2013 07.10.2019

15. Papadimitriou D., Nikiforos M., Zezza G. 2014. Prospects and Policies for the Greek Economy. Accessible via: http://www.levyinstitute.org/publications/ prospects-and-policies-for-the-greek-economy 07.10.2019

16. PwC Россия. Accessible via: https://www.pwc.ru/ru/ industries/real-estate/strategy-consulting-services. html 16.08.2019.

17. Reinsel D., Gantz J., Rydning J. 2018. The Digitization of the World. From Edge to Core. // IDC White Paper I Doc# US44413318 I November 2018. Accessible via: https://www.seagate.com/files/www-content/our- story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper. pdf 16.08.2019

18. Venkateswara Rao P., Ramamohan Reddy A., Sucharita V. 2017. Big Data Analytics in Aquaculture Using Hive and Hadoop Platform // Exploring the Convergence of Big Data and the Internet of Things. India, IGI Global. P. 29-36.