Перспективы использования семантического анализа для стратегической аналитики отрасли

В современном мире аквакультура является одной из наиболее стремительно растущих отраслей экономики. В силу ряда факторов масштабы аквакультурного производства в России на сегодняшний день невелики. Вместе с тем, в ключевых нормативных документах федерального уровня рыбо- хозяйственной отрасли уделяется большое внимание, перед ней ставятся амбициозные задачи увеличения объёмов производства и экспорта. Реализация программ развития аквакультуры должна базироваться, помимо прочего, на внедрении новых технологий, развитии научно-технологического потенциала и адаптации опыта зарубежных стран. Планирование развития любой отрасли в современном мире должно носить комплексный и системный характер, а для определения перспективных технологических решений и управленческих практик необходим современный и точный аналитический инструментарий. В настоящей статье предлагается использование стратегической аналитики как концептуального подхода к анализу данных в условиях их современного объёма и уровня диверсификации. В качестве инструмента анализа перспективных направлений развития отрасли аквакультуры предлагается использовать разработанную НИУ ВШЭ систему интеллектуального анализа больших данных iFORA. В качестве основного метода в статье предлагается использование семантического анализа больших объёмов текстовой информации. Предложенную методологию планируется использовать в анализе отрасли аквакультуры в последующих публикациях.

большие данные, семантический анализ, стратегическая аналитика, мониторинг трендов, агропромышленный комплекс, аквакультура, Big data, semantic analysis, strategic analytics, trend monitoring, agriculture, fisheries, aquaculture

1. Кузьминов И.Ф., Логинова И.В., Лобанова П.А. 2018. Перспективы использования технологий анализа больших данных для стратегической аналитики агропромышленного комплекса // Сахарная свекла. № 9. С. 2-7.

2. Кузьминов И.Ф., Логинова И.В., Лобанова П.А. 2019. Технология анализа больших данных для стратегической аналитики отрасли // Комбикорма. 2019. № 4. С. 46-52.

3. Маринко Г. 2005. Управленческий консалтинг. М: ИНФРА-М. 381 с.

4. Постановление Правительства РФ от 15.04.2014 г. N314 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие рыбохозяйственного комплекса». Доступно через: http://base.garant.ru/70644222 15.08.2019.

5. Приказ Министерства сельского хозяйства РФ от 16.01.2015 г. N10 «Об утверждении отраслевой программы «Развитие товарной аквакультуры (товарного рыбоводства) в Российской Федерации на 2015-2020 годы». Доступно через: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/ doc/70751534/ 15.08.2019.

6. Проект Стратегии развития рыбохозяйственного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года. Доступно через: http://fish.gov. ru/files/documents/files/proekt-strategiya-2030.pdf 15.08.2019.

7. Соколов А.В. 2007. Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. № 1. С. 8-15.

8. Bar N.S., Radde N. 2009. Long-term prediction of fish growth under varying ambient temperature using a multiscale dynamic model // BMC Systems Biology, 3(1). P. 107-125.

9. Costa J., Rihtar M. 2016. Data Analytics in Aquaculture. SIKDD2016. Accessible via: https://www. researchgate.net/publication/312024207_Data_ Analytics_in_Aquaculture 07.10.2019.

10. Coursera. Accessible via: https://www.coursera.org/ specializations/strategic-analytics 16.08.2019.

11. Froehlich H. E., Gentry R. R., Rust M. B., Grimm D., Halpern B. S. 2017. Public Perceptions of Aquaculture: Evaluating Spatiotemporal Patterns of Sentiment around the World. PLoS ONE12(1): e0169281. Accessible via: https://journals.plos.org/ plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0169281 07.10.2019.

12. Miles I., Saritas O., Sokolov A. 2016. Foresight for Science, Technology and Innovation. Switzerland: Springer Nature. 270 p.

13. National Science Board. 2018. Science and Engineering Indicators 2018. Alexandria, VA: National Science Foundation. 1060 p.

14. Papadimitriou D., Nikiforos M., Zezza G. 2013. The Greek Economic Crisis and the Experience of Austerity: A Strategic Analysis. Accessible via: http://www. levyinstitute.org/publications/summary-fall-2013 07.10.2019

15. Papadimitriou D., Nikiforos M., Zezza G. 2014. Prospects and Policies for the Greek Economy. Accessible via: http://www.levyinstitute.org/publications/ prospects-and-policies-for-the-greek-economy 07.10.2019

16. PwC Россия. Accessible via: https://www.pwc.ru/ru/ industries/real-estate/strategy-consulting-services. html 16.08.2019.

17. Reinsel D., Gantz J., Rydning J. 2018. The Digitization of the World. From Edge to Core. // IDC White Paper I Doc# US44413318 I November 2018. Accessible via: https://www.seagate.com/files/www-content/our- story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper. pdf 16.08.2019

18. Venkateswara Rao P., Ramamohan Reddy A., Sucharita V. 2017. Big Data Analytics in Aquaculture Using Hive and Hadoop Platform // Exploring the Convergence of Big Data and the Internet of Things. India, IGI Global. P. 29-36.