Немодельный метод оценивания состояния и прогнозирования вылова запаса речной камбалы 26+28 подрайона ИКЕС Балтийского моря

Цель работы: провести оценку состояния запаса речной камбалы 26+28 подрайонов ИКЕС Балтийского моря и прогнозирование её вылова в российской части 26 подрайона ИКЕС немодельными методами.

Используемые методы: оценивали качественное состояние запаса по длине (метод LBI–Length Based Indicators). Для выработки рекомендаций по вылову запаса речной камбалы в 26+28 подрайонах ИКЕС, а также в российской акватории моря, применялся подход для запаса категории 3 (классификация ИКЕС), основанный на комбинированном индексе биомассы для рыб по донным траловым съёмкам. Оценка базировалась на коэффициенте отношения средних величин индексов численности двух последних лет к предыдущими значениям за три года. Все методы успешно апробированы на международном уровне в рамках семинаров и Рабочих групп Международного совета по исследованию морей (ИКЕС), в работе которых принимали участие российские специалисты.

Новизна: в условиях недостаточной полноты и качества доступной информации для обоснования вылова речной камбалы моделями эксплуатируемого запаса, для российской акватории 26 подрайона ИКЕС Балтийского моря впервые применены немодельные методы оценивания состояния и прогнозирования её вылова. Результат: для решения задач по рациональному управлению и сохранению запасов рыб метод LBI, как инструмент немодельного оценивания, позволяет вовремя выявить качественные изменения, происходящие в запасе. Запас речной камбалы находится в биологически безопасных пределах. Промысел направлен на сохранение мелкоразмерной и крупной рыбы (опция сохранения), запас эксплуатируется оптимально. Возможно сохранить уровень добычи вида, как минимум, на текущем уровне.

Практическая значимость: текущий уровень информационного обеспечения прогнозирования состояния запаса и вылова речной камбалы в Балтийском море позволит в современных условиях решать задачи по управлению этим ресурсом на ближайшую перспективу.

1. Сафаралиев И. А., Войнова Т. В., Лепилина И. Н. 2023. Качественная оценка состояния и условий эксплуатации запаса сельди-черноспинки Alosa kessleri kessleri (Alosidae) дельты реки Волга на основе метода LBI // Вопросы ихтиологии. Т. 63, № 5. С. 569–581. DOI: 10.31857/S0042875223050119.

2. Труфанова И. С., Амосова В. М. 2022. Методическое пособие по сбору и первичной обработке биостатистических материалов научного мониторинга промышленного лова судов, ведущих добычу водных биологических ресурсов в юго-восточной части Балтийского моря. Калининград: АтлантНИРО. 112 с.

3. Draganik B., Ivanow S., Tomczak M., Maksimov Yu. B., PsutyLipska I. 2007. Status of exploited Baltic flounder stocks in the southern Baltic area (ICES SD 26) // Oceanological and Hydrobiological Studies. V. 36. 47–64. DOI: 10.2478/v10009–007–0029-y.

4. Florin AB., Höglund, J. 2008. Population structure of flounder (Platichthys flesus) in the Baltic Sea: differences among demersal and pelagic spawners // Heredity V. 101. P. 27– 38. DOI: 10.1038/hdy.2008.22.

5. Hemmer–Hansen J., Nielsen E.E., Frydenberg J., Loeschcke V. 2007. Adaptive divergence in a high gene flow environment: Hsc70 variation in the European flounder (Platichthys flesus L.). Heredity. V. 99(6). 592–600.

6. ICES Implementation of Advice for Data-limited Stocks in 2012 in its 2012 Advice. 2012. ICES CM /ACOM 68. 42 pp. DOI: 10.17895/ices.pub.5322.

7. Momigliano P., Denys G. P., Jokinen H., Merilä J. 2018. Platichthys solemdali sp. nov. (Actinopterygii, Pleuronectiformes): a new flounder species from the Baltic Sea // Frontiers in Marine Science. V. 5. P. 225.

8. Nissling A., Dahlman G. 2010. Fecundity of flounder, Pleuronectes flesus, in the Baltic Sea — reproductive strategies in two sympatric populations // J. Sea Res. V. 64, P. 190–198. DOI: 10.1016/j.seares.2010.02.001.

9. Nissling A., Westin L., Hjerne O. 2002. Reproduction success in relation to salinity for three flatfish species in the Baltic Sea // ICES J. of Marine Science. V. 59 no. 1. P. 93–108.

10. Otterlind G. 1967. Om rödspättans och flundrans vandringsvanor i södra Östersjön // Ostkusten № 10. P. 9–14. (In Swedish).

11. Report of the Benchmark Workshop on Baltic Flatfish Stocks (WKBALFLAT). 2014. Copenhagen, Denmark. ICES CM 2014/ACOM:39. 320 pp. DOI: 10.17895/ices.pub.19283120

12. Report of the Fifth Workshop on the Development of Quantitative Assessment Methodologies based on Lifehistory Traits, Exploitation Characteristics and other Relevant Parameters for Data-limited Stocks (WKLIFE V), 5–9 October 2015, Lisbon, Portugal. ICES CM 2015/ ACOM:56. 157 pp. DOI: 10.17895/ices.pub.19283927

13. Report of the Baltic Fisheries Assessment Working Group (WGBFAS). 2020. ICES Scientific Reports. 2:45. 643 pp. DOI: 10.17895/ices.pub.6024.

14. Report of the Baltic Fisheries Assessment Working Group (WGBFAS). 2021. ICES Scientific Re-ports. 3:53. 717 p. DOI: 10.17895/ices.pub.8187.

15. Report of the Baltic Fisheries Assessment Working Group (WGBFAS). 2022. ICES Scientific Reports. Report. DOI: 10.17895/ices.pub.19793014.v2.

16. Ustups D., Mueller-Karuli B., Bergstoem U., Makarchouk A., Sics I. 2013. The influence of environmental conditions on early life stages of flounder (Platichthys flesus) in the central Baltic Sea // J. of Sea Research. V. 75. P. 77–84.

17. Vitinsh M. 1976. Some regularities of flounder (Platichthys flesus L.) distribution and migrations in the eastern and north-eastern Baltic // FischereiForschung, № 14. P. 39–48.