Ихтиоцен Западной части Чукотского моря – интерпретация результатов донных траловых съёмок, полученных разными методами

   Цель работы: интерпретация результатов донных траловых съёмок 2010-х гг., полученных разными методами в ходе изучения рыбного сообщества Западной части Чукотского моря.

   Используемые методы: кластеризация ихтиоцена выполнена методом ССА в результате анализа ограниченного соответствия или канонического анализа с ограничениями (глубина, широта).

   Результаты съёмок приведены к площади общего полигона, за который принята акватория исследований 2020 г. Динамику биомассы массовых видов и её свойства в пространстве оценивали в пакете VAST. Расчёт биомассы и численности всех видов рыб проводили методом площадей по ячейкам Вороного-Дирхле.

   Новизна: пространственному распределению ихтиоцена Западной части Чукотского моря свойственно разделение на 2 кластера по изобате 100 м. Количественный и качественный состав рыб Чукотского шельфа имел большее сходство с Северной частью Берингова моря, нежели с прилегающей акваторией Северного Ледовитого океана. Отмечено обеднение видового состава и обилия ихтиофауны моря в северном направлении и при увеличении глубины. Проведена процедура выделения стандартного полигона, в пределах которого тремя методами, учитывающими разное раскрытие трала, рассчитана биомасса рыб, выявлены виды-доминанты (в 2010-2014 гг. сайка, в 2018-2020 гг. минтай), а также второстепенные виды, определяющие облик рыбного сообщества. В общем итоге обнаружено присутствие 14 массовых и 17 обычных рыб, регулярный учёт которых позволит отследить возможные изменения ихтиоцена под воздействием различных факторов окружающей среды.

   Практическая значимость: полученные результаты будут способствовать лучшему пониманию процессов функционирования и межгодовой изменчивости рыбного сообщества Чукотского шельфа и должны быть учтены при последующих исследованиях в акватории Восточной Арктики.

1. Андрияшев А. П. 1939. Очерк зоогеографии и происхождения фауны рыб Берингова моря и сопредельных вод. Л.: Изд-во ЛГУ. 185 с.

2. Андрияшев А. П. 1954. Рыбы Северных морей СССР. М.-Л.: Изд-во АН СССР. 566 с.

3. Андрияшев А. П., Чернова Н. В. 1994. Аннотированный список рыбообразных и рыб морей Арктики и сопредельных вод // Вопросы ихтиологии. Т. 34, № 4. С. 435-456.

4. Андронов П. Ю., Батанов Р. Л., Чикилев В. Г., Датский А. В. 2014. О зимне-весенней структуре и сезонной динамике ихтиоцена Анадырского лимана Берингова моря // Вестник СВНЦ ДВО РАН. № 2. С. 54-63.

5. Андронов П. Ю., Датский А. В. 2014. Закономерности пространственной изменчивости структуры донных сообществ рыб шельфа Северо-Западной части Берингова моря // Известия ТИНРО. Т. 177. С. 40-76.

6. Антонов Н. П., Датский А. В., Смирнов А. А., Кузнецова Е. В., Ведищева Е. В., Головатюк Г. Ю. 2024. Использование сырьевой базы морских рыб в Российских водах Дальневосточных морей и прилегающих районах открытой части Тихого океана в 2000-2020 гг. // Труды ВНИРО. Т. 195. С. 61-128. DOI: 10.36038/2307-3497-2024-195-61-128

7. Атлас количественного распределения нектона в Западной части Берингова моря. 2006. М.: Изд-во «Национальные рыбные ресурсы». 1072 с.

8. Борец Л. А. 1997. Донные ихтиоцены Российского шельфа Дальневосточных морей: состав, структура, элементы функционирования и промысловое значение. Владивосток: ТИНРО-Центр. 217 с.

9. Борисовец Е. Э., Вдовин А. Н., Панченко В. В. 2003. Оценки запасов керчаков по данным учётных траловых съёмок залива Петра Великого // Вопросы рыболовства. Т. 4, № 1(13). С. 157-170.

10. Буслов А. В., Овсянников Е. Е. 2022. Некоторые аспекты биологии и промысла минтая Theragra chalcogramma Юго-Западной части Чукотского моря в связи с его размерно-возрастной структурой // Известия ТИНРО. Т. 202. Вып. 2. С. 316-328. DOI: 10.26428/1606-9919-2022-202-316-328

11. Варкентин А. И., Овчеренко Р. Т., Калугин А. А. 2019. О некоторых результатах донных траловых съёмок в Тихоокеанских водах Камчатки в 1999, 2002, 2016-2018 гг. // Исследование биологии и динамики численности промысловых рыб Камчатского шельфа. Вып. 55. С. 5-43. DOI: 10.15853/2072-8212.2019.55.5-43

12. Горбатенко К. М., Мельников И. В., Бензик А. Н., Метревели В. Е. 2021. Донно-пелагические связи гидробионтов в различных водных массах Чукотского моря по данным σ15N и σ13С // Известия ТИНРО. Т. 201. Вып. 4. С. 784-809. DOI: 10.26428/1606-9919-2021-201-784-809

13. Датская С. А., Датский А. В. 2021. Промысловые запасы и особенности биологии массовых рыб в Чукотском море (в пределах Российских вод) // «Современные проблемы и перспективы развития рыбохозяйственного комплекса». Сб. трудов IX Науч.-практ. конф. молодых учёных с межд. участием, посвященной 140-летию ВНИРО. С. 57-60.

14. Датский А. В. 2025. Современное состояние запасов и промысла водных биологических ресурсов в Российских водах Берингова и Чукотского морей и рекомендации по их рациональному использованию // Труды ВНИРО. Т. 199. С. 86-126. DOI: 10.36038/2307-3497-2025-199-86-126

15. Датский А. В., Ан дронов П. Ю. 2007. Ихтиоцен верхнего шельфа Северо-Западной части Берингова моря. Магадан: СВНЦ ДВО РАН. 261 с.

16. Датский А. В., Ведищева Е. В. 2022. Особенности биологии массовых рыб в Российских водах Чукотского моря. 3. Семейства Сельдевые Clupeidae, Корюшковые Osmeridae, Лососёвые Salmonidae // Вопросы ихтиологии. Т. 62, № 6. С. 701-720. DOI: 10.31857/S0042875222060078

17. Датский А. В., Ведищева Е. В., Трофимова А. О. 2022 а. Особенности биологии массовых рыб в Российских водах Чукотского моря. 1. Промысловая биомасса рыб. Семейство тресковые Gadidae // Вопросы ихтиологии. Т. 62, № 4. С. 387-412. DOI: 10.31857/S0042875222040075

18. Датский А. В., Ведищева Е. В., Трофимова А. О. 2022 в. Особенности биологии массовых рыб в Российских водах Чукотского моря. 2. Семейства камбаловые Pleuronectidae, рогатковые Cottidae // Вопросы ихтиологии. Т. 62, № 5. С. 572-593. DOI: 10.31857/S0042875222050071

19. Датский А. В., Шейбак А. Ю., Чикилев В. Г. 2022 б. Чукотское море – новый район промысла минтая // Труды ВНИРО. Т. 189. С. 162-179. DOI: 10.36038/2307-349 7-2022-189-162-179

20. Дерюгин К. М. 1935. Работы Тихоокеанской экспедиции Государственного гидрологического института в 1933 г. // Исследования морей СССР. Вып. 22. С. 5-21.

21. Захаров Е. А., Емелин П. О. 2016. Актуальность использования аппаратуры контроля орудий лова для снижения погрешности в оценке численности гидробионтов // Известия ТИНРО. Т. 186. С. 198-206.

22. Захаров Е. А., Кручинин О. Н., Мизюркин М. А., Сафронов В. А. 2013. Геометрические параметры донного трала 27,1/24,4 и возможные погрешности в оценке численности гидробионтов // Известия ТИНРО. Т. 174. С. 284-292.

23. Захаров Е. А., Кручинин О. Н., Шабельский Д. Л. 2019. Разработка и апробирование алгоритма расчёта рабочих параметров траловых систем // Известия ТИНРО. Т. 198. С. 221-229. DOI: 10.26428/1606-9919-2019-198-221-229

24. Карамушко О. В. 2013. Разнообразие и структура ихтиофауны Северных морей России // Труды КНЦ РАН. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН. Вып. 1(14). С. 127-135.

25. Кузнецова Н. А., Горбатенко К. М. 2021. Питание сайки, минтая и других пелагических рыб и их пищевая обеспеченность в Чукотском море в августе-сентябре 2019 г. // Известия ТИНРО. Т. 201. Вып. 4. С. 765-783. DOI: 10.26428/1606-9919-2021-201-765-783.

26. Кулик В. В., Савин А. Б. 2024. Векторные авторегрессионные пространственно-временные (VAST) модели распределения биомассы трески Gadus macrocephalus (Gadidae) с учётом придонной температуры воды в Западно-Беринговоморской зоне // Известия ТИНРО. Т. 204, № 3. C. 722-744. DOI: 10.26428/1606-9919-2024-204-722-744.

27. Макрофауна бентали Западной части Берингова моря: таблицы встречаемости, численности и биомассы. 1977-2010. 2014. / Шунтов В. П., Бочаров Л. Н. ред. Владивосток: ТИНРО-центр. 803 с.

28. Макрофауна пелагиали Западной части Берингова моря: таблицы встречаемости, численности и биомассы, 1982-2009 гг. 2012. Владивосток: ТИНРО-Центр. 479 с.

29. Микулин А. Е. 2003. Зоогеография рыб : учебное пособие. М.: ВНИРО. 436 с.

30. Микулин А. Е., Котенев Б. Н. 2007. Атлас распространения рыбообразных и рыб (рисунки рыб, карты ареалов и комментарии). М.: ВНИРО. 176 с.

31. Орлов А. М., Савин А. Б., Горбатенко К. М., Бензик А. Н., Морозов Т. Б., Рыбаков М. О. и др. 2020. Биологические исследования в Российских Дальневосточных и Арктических морях в трансарктической экспедиции ВНИРО // Труды ВНИРО. Т. 181. С. 102-143. DOI: 10.36038/2307-3497-2020-181-102-143

32. Орлов А. М., Бензик А. Н., Ведищева Е. В., Гафицкий С. В., Горбатенко К. М., Горянина С. В. и др. 2019. Рыбохозяйственные исследования в Чукотском море на НИС «Профессор Леванидов» в августе 2019 г.: некоторые предварительные результаты // Труды ВНИРО. Т. 178. С. 206-220.

33. Парин Н. В., Евсеенко С. А., Васильева Е. Д. 2014. Рыбы морей России : аннотированный каталог. М.: Товарищество научных изданий КМК. 733 с.

34. Песенко Ю. А. 1972. Номограмма для распределения видов животных по классам относительного изобилия, построенная на основе пятибалльной логарифмической шкалы // Зоологический журнал. Т. 61. Вып. 12. С. 1875-1878.

35. Савин А. Б. 2011. Методические рекомендации по планированию и проведению учётных донных траловых съёмок в Дальневосточном бассейне // Исследование биологии и динамики численности промысловых рыб Камчатского шельфа. Вып. 22. С. 68-78.

36. Савин А. Б. 2021. Сайка (Boreogadus saida, Gadidae) Чукотского моря и прилегающих вод // Известия ТИНРО. Т. 201. Вып. 4. С. 810-832.

37. Снытко В. А., Тупоногов В. Н., Колпаков Н. В. 2005. Вклад учёных ТИНРО-Центра в изучение донных и придонных рыб // Известия ТИНРО. Т. 141. С. 173-208.

38. Шабельский Д. Л., Кручинин О. Н., Захаров Е. А. 2021. Разработка программного комплекса для расчета рабочих параметров траловых систем // VI Межд. науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых «Комплексные исследования в рыбохозяйственной отрасли». Владивосток: Дальрыбвтуз. С. 160-165.

39. Anderson S. C., Ward E. J., English P. A., Barnett L. A.K., Thorson J. T. 2025. sdmTMB: An R Package for Fast, Flexible, and User-Friendly Generalized Linear Mixed Effects Models with Spatial and Spatiotemporal Random Fields // Journal of Statistical Software. V. 115. Iss. 2. P. 1-46. DOI: 10.18637/jss.v115.i02

40. Andronov P.Yu., Datsky A. V. 2014. Structure and spatial variation of bottom fish communities of the Northwestern Bering Sea // Journal of Ichthyology. V. 54. № 10. P. 808-831.

41. Baker M. R. 2021. Contrast of warm and cold phases in the and sub- Arctic gadids // Polar Biol. V. 44. P. 1083-1105. DOI: 10.1007/s00300-021-02856-x

42. Baker M. R., De Robertis A., Levine R. M., Cooper D. W., Farley E. V. 2022. Spatial distribution of arctic sand lance in the Chukchi Sea related to the physical environment // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. V. 206. 105213. DOI: 10.1016/j.dsr2.2022.105213

43. Barber W. E., Smith Mark Vallarino R. L., Meyer R. M. 1997. Demersal fi sh assemblages of the Northeastern Chukchi Sea, Alaska // Fish. Bull. V. 95. № 2. P. 195-208.

44. Christiansen J. S., Reist J. D., Brown R. J., Brykov V. A., Christensen G., Christoffersen K., Cott P., Crane P. et al. 2013. Chapter 6: Fishes // Arctic Biodiversity Assessment: Status and trends in Arctic biodiversity. Publisher: Conservation of arctic flora and fauna working group, Arctic Council. Editors: H. Meltofte. Р. 192-245.

45. Datsky A. V. 2015 a. Fish fauna of the Chukchi Sea and perspectives of its commercial use // J. Ichthyol. V. 55, № 2. P. 185-209. DOI: 10.1134/S0032945215020022.

46. Datsky A. V. 2015 б. Ichthyofauna of Russian exclusive economic zone of the Bering Sea: Сommunication 1. Taxonomic diversity // J. Ichthyology. V. 55, № 6. P. 792-826. DOI: 10.1134/S0032945215060065.

47. DeFilippo L.B., Thorson J. T., O’Leary C.A., Kotwicki S. et al. 2023. Characterizing dominant patterns of spatiotemporal variation for a transboundary groundfish assemblage // Fisheries Oceanography. Vol. 32. Iss. 6. P. 541-558. DOI: 10.1111/fog.12651.

48. Eisner L. B., Zuenko Y. I., Basyuk E. O., Britt L. L., Duffy-Anderson J.T., Kotwicki S., Ladd C., Cheng W. 2020. Environmental impacts on walleye pollock (Gadus chalcogrammus) distribution across the Bering Sea shelf // Deep-Sea Res. II: Top. Stud. Oceanogr. V. 181-182. DOI: 10.1016/j.dsr2.2020.104881.

49. Farley E. V. Jr., Murphy J. M., Cieciel K. et al. 2020. Response of pink salmon to climate warming in the Northern Bering Sea // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. V. 177. Article 104803. DOI: 10.1016/j.dsr2.2020.104830.

50. Kulik V. V., Budyansky M. V., Uleysky M. Y. et al. 2025. Lagrangian analysis of satellite data for estimating the Pacific Cod biomass in the West Bering Sea zone // Izv. Atmos. Ocean. Phys. V. 61. Iss. 11. P. 1544-1561. DOI: 10.1134/S0001433826700301

51. Kulik V. V., Ovsyannikov E. E., Varkentin A. I. et al. 2026. Catch efficiency and biomass estimates of walleye pollock (Gadus chalcogrammus) in relation to lagrangian indicators and surface temperature of water in the Okhotsk Sea // Fisheries Oceanography. V. 35. Iss. 3. P. 430-444. DOI: 10.1111/fog.70026

52. Legendre P., Legendre L. 2012. Numerical ecology, developments in environmental modelling. 3^rd Edition, Elsevier, Amsterdam. 419 p.

53. Levine R. M., De Robertis A., Grünbaum D., Wildes S., Farley E. V., Stabeno P. J., Wilson Ch.D. 2023. Climate-driven shifts in pelagic fish distributions in a rapidly changing Pacific Arctic // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. V. 208. 105244. DOI: 10.1016/j.dsr2.2022.105244

54. Nazarkin M. V., Orlov A. M. 2024. Extending the knowledge of taxonomy, biodiversity, and biogeography of Arctic ichthyofauna: A case study of the most diverse genus Lycodes (Zoarcidae) // Zoologischer Anzeiger. V. 313. P. 355-365. DOI: 10.1016/j.jcz.2024.11.003

55. Oksanen J., Simpson G., Blanchet F. et al. 2026. vegan: Community ecology package. DOI: 10.32614/CRAN.package.vegan.

56. O’Leary C.A., DeFilippo L.B., Thorson J. T., Kotwicki S. et al. 2022. Understanding transboundary stocks’ availability by combining multiple fisheries- independent surveys and oceanographic conditions in spatiotemporal models // ICES Journal of Marine Science. V. 79. Iss. 4. P. 1063-1074. DOI: 10.1093/icesjms/fsac046.

57. Sakamoto Y., Ishiguro M., Kitagawa G. 1986. Akaike information criterion statistics. KTK Scientific Publishers. 290 p.

58. Ter Braak C. J.F. 1986. Canonical correspondence analysis: a new eigenvector technique for multivariate direct gradient analysis // Ecology. V. 67. Iss. 5. P. 1167-1179. DOI: 10.2307/1938672

59. Thorson J. T. 2019. Guidance for decisions using the Vector Autoregressive Spatio-Temporal (VAST) package in stock, ecosystem, habitat and climate assessments // Fisheries Research. Vol. 210. P. 143-161. DOI: 10.1016/j.fishres.2018.10.013.

60. Thorson J. T., Barnett L. A.K. 2017. Comparing estimates of abundance trends and distribution shifts using single- and multispecies models of fishes and biogenic habitat // ICES Journal of Marine Science. V. 74. Iss. 5. P. 1311-1321. DOI: 10.1093/icesjms/fsw193.

61. Thorson J. T., Ianelli J. N., Larsen E., Ries L., Scheuerell M. D., Szuwalski C., Zipkin E. 2016. Joint dynamic species distribution models: a tool for community ordination and spatiotemporal monitoring // Glob. Ecol. Biogeogr. V. 25. Iss. 9. P. 1144-1158. DOI: 10.1111/geb.12464.

62. Yasumiishi E. M., Cieciel K., Andrews A. G. Murphy J., Dimond J. A. 2020. Climate-related changes in the biomass and distribution of small pelagic fishes in the Eastern Bering Sea during late summer, 2002-2018 // Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography. V. 181-182. Article 104907. DOI: 10.1016/j.dsr2.2020.104907