Исследование циклической волатильности цен на рыбопродукты в Российской Федерации
https://doi.org/10.36038/2307-3497-2024-198-137-147
Аннотация
Цель работы: проверка гипотезы о существовании периодически изменяющейся во времени волатильности цен и определение ключевых характеристик этого процесса.
Используемые методы: декомпозиция динамики цен на основные виды рыбопродуктов в России с выделением и анализом её составляющих; для конструирования модели, описывающей траекторию изменения цен применены положения теории паутины (Cobweb Theory), в частности, модель Кейгана, преобразованная в модель гармонического осциллятора.
Результаты: установлено, что цены на рыбопродукты в РФ, помимо общей тенденции к росту, также имеют циклическую волатильность и время от времени подвержены шоковым изменениям; определены параметры выявленных циклических колебаний цен.
Научная новизна: разработана нелинейная модель, в агрегированном виде отражающая влияние на цены на рыбопродукты эндогенных и экзогенных факторов. Модель описывает циклические изменения цен в виде релаксационных колебаний.
Практическая значимость: исследование рецессивных характеристик волатильности цен на рыбопродукты позволило выделить ключевые параметры мер воздействия на цены. Данные параметры могут быть использованы при осуществлении отраслевой и социально-экономической политик.
Об авторах
А. Г. Мнацаканян
Калининградский государственный технический университет (ФГБОУ ВО «КГТУ»)
Россия
Россия
Советский пр-т, д.1, г. Калининград, 236022
А. М. Карлов
Калининградский государственный технический университет (ФГБОУ ВО «КГТУ»)
Россия
Россия
Советский пр-т, д.1, г. Калининград, 236022
А. Г. Харин
Калининградский государственный технический университет (ФГБОУ ВО «КГТУ»)
Россия
Россия
Советский пр-т, д.1, г. Калининград, 236022
Список литературы
1. Зоркальцев В.И., Полковская М.Н. 2020. Аддитивная и мультипликативная модели выявления тренда и сезонных колебаний: приложение мультипликативной модели к динамике цен на сельскохозяйственную продукцию // Управление большими системами. Вып. 86. С. 98–115. DOI: 10.25728/ubs.2020.86.4
2. Кузнецов С.Б. 2023. Квазипериодическое развитие экономики // Вестник НГУЭУ. № 2. С. 182–194. DOI: 10.34020/2073-6495-2023-2-182-194
3. Мнацаканян А.Г., Карлов А.М., Харин А.Г. 2023 а. Исследование закономерностей цен на рыбные продукты в Российской Федерации // АПК: экономика, управление. № 4. С. 17–26. DOI: 10.33305/234-17
4. Мнацаканян А.Г., Карлов А.М., Харин А.Г. 2023 б. Тенденции и особенности цен на рыбные продукты в Российской Федерации // Вопросы рыболовства. Т. 24. № 2. С. 189–195. DOI: 10.36038/0234-2774-2023-24-2-189-195
5. Мнацаканян А.Г., Харин А.Г. 2023. Исследование внутренних факторов цен на рыбопродукты в России // Балтийский экономический журнал. № 4(44). С. 102–114. DOI: 10.46845/2073-3364-2023-0-4-103-114
6. Смирнов А.Д. 2000. Лекции по моделям макроэкономики // Экономический журнал ВШЭ. Т. 4. № 1. С. 87–122.
7. Anokye М., Barnes В., Ohene Boateng F., Adom-Konadu А. 2023. Price Dynamics of a Delay Differential Cobweb Model // Discrete Dynamics in Nature and Society. Р. 1–11. DOI: 10.1155/2023/1296562
8. Assous M., Carr V. 2022. Modeling Economic Instability: A History of Early Macroeconomics. Cham, Switzerland: Springer Nature. 259 pp.
9. Chaudhry M.I., Miranda M.J. 2018. Complex Price Dynamics in Vertically Linked Cobweb Markets // Economic Modelling. V. 72. P. 363–378. DOI: 10.1016/j.econmod.2018.02.012
10. Dahl R. E., Yahya M. 2019. Price volatility dynamics in aquaculture fish markets // Aquaculture Economics & Management. V. 23. P. 321–340. DOI: 10.1080/13657305.2019.1632390
11. Dekker E. 2021. Jan Tinbergen (1903–1994) and the Rise of Economic Expertise. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 484 pp.
12. Gallas J., Nusse Н. 1996. Periodicity versus chaos in the dynamics of cobweb models // Journal of Economic Behavior and Organization. V. 29. P. 447–464.
13. Geoffrey Р. 2023. Cobweb Theory, Market Stability, And Price Expectations // Journal of the History of Economic. V. 45(1). P. 137–161. DOI: 10.1017/S1053837222000116
14. Gouel C. 2012. Agricultural Price Instability: A Survey of Competing Explanations and Remedies // Journal of Economics Surveys. V. 26. P. 129–156. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2010.00634.x
15. Kaldor N. 1934. A Classificatory Note on the Determinateness of Equilibrium // Review of Economic Studies. No. 1. P. 122–136.
16. Matsumoto А., Szidarovszky F. 2015. The Asymptotic Behavior in a Nonlinear Cobweb Model with Time Delays // Discrete Dynamics in Nature and Society. V. 2. P. 1–14. DOI: 10.1155/2015/312574
17. Pincinato R.B.M., Asche F., Oglend A. 2020. Climate change and small pelagic fish price volatility // Climatic Change. V. 161. P. 591–599. DOI: 10.1007/s10584-020-02755-w
18. Samuelson P. 1976. Optimality of Sluggish Predictors under Ergodic Probabilities // International Economic Review. V. 17. P. 1–7.
19. Schroeter J. R. 2007. Agricultural Commodity Markets and Trade: New Approaches to Analyzing Market Structure and Instability // Agricultural Economics. V. 36(1). P. 131–132. DOI: 10.1111/j.1574-0862.2007.00 183.x
Рецензия
Для цитирования:
Мнацаканян А.Г., Карлов А.М., Харин А.Г. Исследование циклической волатильности цен на рыбопродукты в Российской Федерации. Труды ВНИРО. 2024;198(1):137-147. https://doi.org/10.36038/2307-3497-2024-198-137-147
For citation:
Mnatsakanyan A.G., Karlov A.M., Kharin A.G. Study of cyclic price volatility for fish products in Russia. Trudy VNIRO. 2024;198(1):137-147. (In Russ.) https://doi.org/10.36038/2307-3497-2024-198-137-147
Послать статью по эл. почте 