Роль пространственно-временной изменчивости температуры воды в динамике уловов хамсы в северо-западной части Чёрного моря

Цель работы: характеристика влияния температуры воды в Чёрном море на вылов анчоуса в северо-западной части Чёрного моря.
Материал и методы: работа основана на многолетних данных статистики вылова анчоуса и океанографических данных температуры поверхности моря в период 1992–2023 гг. по материалам проекта «Коперник». Проверка основной гипотезы о наличии связи между изменениями температуры воды и годовыми уловами европейского анчоуса выполнена методами кросс-корреляционного и пространственного корреляционного анализа.
Результат: показана значимая положительная связь между уловами анчоуса в северо-западной части Чёрного моря и температурой поверхности воды: среднегодовой (с задержкой в 1 год, rs = 0,50) и среднезимней (без сдвига, rs = 0,42) температурой. Установлены положительные тренды среднемноголетних и среднезимних температур поверхности моря. Отмечено наличие значимых положительных пространственных корреляций между температурой воды и уловами анчоуса в ноябре — феврале, наиболее значимые в декабре -январе. Площади пространственных корреляций между температурой воды и уловами анчоуса увеличились в 2008–2021 гг. относительно 1993–2007 гг. Подтверждено наличие связи между индикатором климатических изменений (температурой воды) и параметрами рыболовства в северо-западной части Чёрного моря.
Новизна: статистический анализ многолетних данных позволил установить значимые пространственно-временные закономерности между параметрами промысла анчоуса и изменениями температуры воды.
Практическая значимость: установленные многолетние закономерности влияния изменений температуры воды на вылов анчоуса в северо-западной части Чёрного моря позволяют повысить эффективность организации и регулирования российского промысла.

1. Гребневик Mnemiopsis leidyi (A. Agassis) в Азовском и Чёрном морях: биология и последствия вселения. 2000. / С.П. Воловик ред. Ростов-на-Дону: БКН. 500 с.

2. Гришин А.Н. 2014. Особенности формирования зимовальных скоплений хамсы (Engraulis encrasicolus) у восточного побережья Крыма // Морской экологический журнал. Т. 13. № 1. С. 9–16.

3. Зуев Г.В. 2019 а. Современное состояние популяции хамсы Engraulis encrasicolus (L.) (Pisces: Engraulidae), зимующей у побережья восточного Крыма и северного Кавказа // Морской биологический журнал. Т. 4. № 3. С. 56–68.

4. Зуев Г.В. 2019 б. Современная популяционная структура европейского анчоуса Engraulis encrasicolus L. (Engraulidae: Pisces) в Чёрном и Азовском морях и история её формирования // Морской биологический журнал. Т. 4. № 1. С. 45–62.

5. Казанкова И. И. 2020. Влияние повышения температуры поверхностного слоя моря на потенциальную пополняемость популяции мидии у берегов юго-западного Крыма // Системы контроля окружающей среды. № . 3. С. 133–138.

6. Кожурин Е.А., Шляхов В.А., Губанов Е.П. 2018. Динамика уловов промысловых рыб Крыма в Чёрном море // Труды ВНИРО. Т. 171. С. 157–169.

7. Панов Б.Н., Смирнов С.С., Спиридонова Е.О., Негода С.А. 2022. Оценка условий осенней миграции черноморской хамсы к берегам Крыма в 2019 и 2020 годах по данным с ИСЗ // Исследование земли из космоса. № 6. С. 63–73.

8. Панов Б.Н., Спиридонова Е.О., Пятинский М.М., Стыцюк Д.Р. 2020. О роли температурного фактора в поведении и эффективности промысла черноморского шпрота // Водные биоресурсы и среда обитания. Т. 3, № 1. С. 106–113.

9. Adedeji O., Reuben O., Olatoye O. 2014. Global climate change // Journal of Geoscience and Environment Protection. V. 2. Iss. 2. P. 115–125.

10. Artusi R., Verderio P., Marubini E. 2002. Bravais-Pearson and Spearman correlation coefficients: meaning, test of hypothesis and confidence interval // The International journal of biological markers. V. 17. Iss. 2. P 148–151.

11. Bishara A. J., Hittner J. B. 2012. Testing the significance of a correlation with nonnormal data: comparison of Pearson, Spearman, transformation, and resampling approaches // Psychological methods. V. 17. Iss. 3. P. 399.

12. Bonhomme F., Arbidol C., Bănaru D, Bahri-Sfar L., FadhlaouiZid K., Strelkov P., Arculeo M., Soulier L., Quignard J–P. 2022. Systematics of European coastal anchovies (genus Engraulis Cuvier) // Journal of Fish Biology. V. 100. Iss. 2. P. 594–600.

13. Chashchin A.K. 1996. The Black Sea populations of anchovy // Scientia Marina. V. 60. P. 219–225.

14. Chashchin A., Shlyakhov V., Dubovik V., Negoda S. 2015. Stock Assessment of Anchovy (Engraulis encrasicolus L) in Northern Black Sea and Sea of Azov // Progressive Engineering Practices in Marine Resource Management. P. 209–243.

15. FAO. 2023. The State of Mediterranean and Black Sea Fisheries 2023 — Special edition. General Fisheries Commission for the Mediterranean. Rome. 52 p.

16. FAO. 2024. Fishery and Aquaculture Statistics — Yearbook 2021. Rome. 232 p.

17. Grishin A., Daskalov G., Shlyakhov V., Mihneva V. 2007. Influence of gelatinous zooplankton on fish stocks in the Black Sea: analysis of biological time-series // Marine Ecological Journal. V. 6. Iss. 2. P. 5–24.

18. Guraslan C., Fach B.A., Oguz T. 2017. Understanding the impact of environmental variability on anchovy overwintering migration in the Black Sea and its implications for the fishing industry // Frontiers in Marine Science. V. 4. P. 1–24.

19. Kirkland E. J. 2010. Bilinear interpolation // Advanced computing in electron microscopy. P. 261–263.

20. Kumar K.P., Reddi V. 2023. Significance of Spearman’s Rank Correlation Coefficient // International Journal For Multidisciplinary Research. V. 5. Iss. 4. P. 1–4.

21. Le Traon P.Y., Reppucci A., Alvarez F.E., Aouf L., Behrens A., et al. 2019. From observation to information and users: the Copernicus Marine Service perspective // Frontiers in Marine Science. V. 6. 234 p.

22. Lima L., Masina S., Ciliberti S.A., Peneva E.L., Cretí S., Stefanizzi L., Lecci R., Palermo F., Coppini G., Pinardi N., Palazov A. 2020. Black Sea Physical Reanalysis (CMEMS BS-Currents) (Version 1) [Data set]. Copernicus Monitoring Environment Marine Service (CMEMS). DOI 10.25423/CMCC/BLKSEA_REANALYSIS_PHYS_007_004

23. Micheli F., Halpern B. S., Walbridge S., Ciriaco S., Ciriaco S., Ferretti F., Fraschetti S., Lewison R., Nykjaer L, Rosenberg A.A. 2013. Cumulative human impacts on Mediterranean and Black Sea marine ecosystems: assessing current pressures and opportunities // PloS one. V. 8. Iss. 12. P. 1–10.

24. Oğuz T., Öztürk B. 2011. Mechanisms impeding natural Mediterranization process of Black Sea fauna // Journal of Black Sea/Mediterranean Environment. 2011. V. 17. Iss. 3. P. 234–253.

25. Pebesma E., Bivand R. 2023. Spatial data science: With applications in R. Chapman and Hall/CRC. 314 p.

26. Pecl G. T., Araujo M. B., Bell J. D., Blanchard J., Bonebrake T., Chen I–C., Clark D.T. et al. 2017. Biodiversity redistribution under climate change: Impacts on ecosystems and human well-being // Science. V. 355. Iss. 6332. P. 1–9.

27. Yao S-L., Luo J-J., Wang P. 2017. Distinct global warming rates tied to multiple ocean surface temperature changes // Nature Climate Change. V. 7. P. 486–491.