Определение площади промысловых скоплений крабов по данным промысловой статистики

   Цель работы состояла в разработке алгоритма аналитической оценки площади, занимаемой промысловыми скоплениями крабов.
   Материалом послужили судовые суточные донесения (ССД) с промысла шельфовых и глубоководных крабов в 2013–2021 гг.
   В результате разработан оригинальный алгоритм, позволяющий вычислять обследованную площадь (промысловых скоплений крабов) как сумму учётных квадратов. Для каждой единицы запаса учётный квадрат характеризуется определённым размером стороны и минимальным числом ССД, позволяющих считать его обследованным. По данным о годовом приросте обследованной площади разработана методика оценки прироста реальной площади, где, во-первых, учитывается ежегодная неравномерность промыслового усилия и, во-вторых, учитываются выбросы, обусловленные малым объёмом выборки. Для разных единиц запаса минимальное число ССД, позволяющее считать площадь учётного квадрата обследованной, варьировало от 5 до 11 при модальном значении 7, сторона квадрата — преимущественно от 0,09 до 0,18° с. ш., относительный годовой прирост реальной площади — от 0,82 до 1,23 при модальном значении 1.
   Заключение: Предложен ещё один индикатор, по которому можно судить о динамике промыслового запаса.

1. Бигон М. Экология. Особи, популяции и сообщества: в 2-х т. Т. 1. / М. Бигон, Д. Харпер, К. Таунсенд. – М.: Мир, 1989. – 667 c. ( Begon M., Harper J. L., Townsend C. R. 1986. Ecology: individuals, populations and communities. Blackwell Scientific Publications, Oxford, 876 p.).

2. Бизиков В. А. Базы данных и геоинформационные системы в управлении водными биологическими ресурсами / В. А. Бизиков [и др.] // Мат. I науч. школы молодых учёных и специалистов по рыбному хозяйству и экологии, посвящённой 100-летию со дня рождения проф. П. А. Моисеева. Звенигород. 15–19 апреля 2013 г. – М.: Изд-во ВНИРО, 2013. – С. 108–133.

3. Буяновский А. И. К использованию моделей истощения для оценки промысловых запасов крабов / А. И. Буяновский // Вопросы рыболовства. – 2019 – Т. 20. – No 1. – С. 107–122.

4. Буяновский А. И. Использование промысловой статистики для оценки динамики запаса краба-стригуна Бэрда / А. И. Буяновский // Вопросы рыболовства. – 2019. – Т. 20. – No 4. – С. 497–512.

5. Буяновский А. И. Использование промысловой статистики для корректировки оценок запасов краба-стригуна опилио в морях России / А. И. Буяновский // Вопросы рыболовства. – 2020. – Т. 21. – No 1. – С. 106–124.

6. Буяновский А. И. Динамика промысловых запасов синего краба в морях России с учётом промысловой статистики / А. И. Буяновский // Вопросы рыболовства. – 2020. – Т. 21. – No 4. – С. 423–439.

7. Буяновский А. И. Промысловая статистика как индикатор состояния запаса промысловых беспозвоночных / А. И. Буяновский, Д. О. Алексеев // Вопросы рыболовства. – 2017. – Т. 18. – No 3. – С. 368–382.

8. Лакин Г. Ф. Биометрия / Г. Ф. Лакин. – М.: Высшая школа, 1990. – 352 c.

9. Левин В. С. Промысловая биология морских донных беспозвоночных и водорослей / В. С. Левин. – СПб: ПКФ «ОЮ-92», 1994. – 240 с.

10. Смуров А. В. Количественные методы оценки основных популяционных показателей: статистический и динамический аспекты / А. В. Смуров, Л. В. Полищук. – М: МГУ, 1989. – 208 с.

11. Bentley N., Kendrick T. H., Starr P. J., Breen P. 2012. Influence plots and metrics: tools for better understanding fisheries catchper-unit-effort standardizations // ICES J. Marine Sciences. V. 69. P. 84–88.

12. Greig-Smith P. 1983. Quantitative plant ecology, 3rd Edition. Blackwell Science Publications. Oxford. 359 p.

13. Schnute J. T., Boers N. M., Haigh R., Couture-Beil A. 2017. PBSmapping 2.70.3: user’s Guide revised from Canadian Technical Report of Fisheries and Aquatic Sciences No 254. P. 1–43.

14. Vasilets P. M. 2015. FMS analyst — computer program for processing data from Russian Fishery Monitoring System. DOI: 10.13140/RG.2.1.5186.0962.