Программно-информационное обеспечение исследований водных биоресурсов Атлантике
Аннотация
Исследование водных биоресурсов Атлантического океана невозможно без соответствующего информационного обеспечения. В основе лежит использование баз данных, которые содержат результаты многолетних рыбохозяйственных исследований этой части Мирового океана, а для обработки применяется специализированное программное обеспечение, автоматизирующее сбор, обработку, анализ и хранение данных. Базы данных включают промысловую и биологическую информацию о гидробионтах и среде их обитания. Для обработки, анализа и визуализации информации в АтлантНИРО созданы и активно применяются информационно-справочные (ИСС), географические информационные системы (ГИС). Повышение эффективности исследований водных биоресурсов возможно за счёт создания автоматизированной системы поддержки принятия решений (АСППР), объединяющей базы знаний, ИСС, ГИС и применяющей методы интеллектуального анализа данных. В настоящее время в разрабатываемой АтлантНИРО АСППР используются несколько методов интеллектуального анализа данных, среди которых: построение деревьев решений и поиск ассоциативных правил.
Об авторах
Ф. В. Коломейко
Атлантический научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии (ФГБНУ «АтлантНИРО»)
Россия
Россия
г. Калининград
А. Г. Васильев
Атлантический научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии (ФГБНУ «АтлантНИРО»)
Россия
Россия
г. Калининград
Список литературы
1. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. 2000. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер. 384 с.
2. Коломейко Ф. В. 2013. Географические информационные системы на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом (open source) и базы данных в научных исследованиях водных биоресурсов // Труды науч. конф. «Водные биоресурсы, аквакультура и экология водоёмов». КГТУ. Калининград. С. 69–72.
3. Коломейко Ф. В., Перевертнюк М. В., Бутович Я. Ф., Щукина Е. В. 2 016. П рограмма д ля ЭВМ «Информационно-справочная система АтлантНИРО »: А.с. 2016660553 Россия. Лукацкий В. Б., Маслянкин Г. Е. 2010. Методическое пособие по краткосрочному прогнозированию промысла в Центрально-Восточной Атлантике. Калининград: Атлант-НИРО. 42 с.
4. Станек У. Р. Microsoft SQL Server 2005. 2008. Справочник администратора. М.: Русская Редакция. 544 с.
5. Шахиди А. 2004. Введение в анализ ассоциативных правил. Доступно через: https://basegroup.ru/community/articles/intro 24.09.2018
6. Шахиди А. 2006. Деревья решений — общие принципы работы. Доступно через: https://basegroup.ru/community/articles/description 24.09.2018
7. GeoServer is an open source server for sharing geospatial data. Accessible via: http://geoserver.org 19.09.2018
8. GIS-Lab: Веб-ГИС. Доступно через: http://gis-lab.info/qa/webgis.html 24.09.2018
9. OpenLayers — Welcome. Accessible via: https://openlayers.org 19.09.2018
10. PostGIS — Spatial and Geographic Objects for PostgreSQL. Accessible via: https://postgis.net. 20.09.2018.
11. PostgreSQL: The World’s Most Advanced open source relational database. Accessible via: https://www.postgresql.org 20.09.2018.
12. The GNU General Public L icense v 3.0 — GNU Project — Free Software Foundation. Accessible via: http://www.gnu.org/licenses/gpl.html 24.09.2018.
Рецензия
Для цитирования:
Коломейко Ф.В., Васильев А.Г. Программно-информационное обеспечение исследований водных биоресурсов Атлантике. Труды ВНИРО. 2018;174:81-90.
For citation:
Kolomeyko F.V., Vasilyev A.G. Program-information support of water biological resources research in the Atlantic Ocean. Trudy VNIRO. 2018;174:81-90. (In Russ.)
Послать статью по эл. почте 