Прогноз вероятности предзаморных и заморных ситуаций в Азовском море
Аннотация
Основываясь на результатах летних океанографических съёмок в Азовском море в 1989–2016 гг. рассчитаны площади с различными диапазонами вертикальной термохалинной устойчивости, придонной температуры и придонного содержания кислорода. Далее для каждого летнего периода были определены условные вероятности предзаморной и заморной ситуации, представляющие собой сумму произведений площади каждого диапазона этих параметров на условные коэффициенты, соответствующие (по экспертной оценке авторов) степени приближённости к предзаморным или заморным состояниям среды. Значимая (на уровне более 99% доверительной вероятности) корреляция среднегодовых значений солнечной активности (чисел Вольфа) и условной вероятности предзаморных и заморных явлений по температурным и термохалинным параметрам позволила определиться с прогнозом этой вероятности с годичной заблаговременностью. Ориентировочный прогноз условной вероятности предзаморных и заморных явлений на 2019–2020 гг. показал её превышение среднемноголетнего уровня в эти годы примерно в полтора раза.
Ключевые слова
Об авторах
А. Т. Кочергин
Керченский филиал Азовского научно-исследовательского института рыбного хозяйства (ФГБНУ «АзНИИРХ»)
Россия
Россия
г. Керчь
Л. В. Крискевич
Керченский филиал Азовского научно-исследовательского института рыбного хозяйства (ФГБНУ «АзНИИРХ»)
Россия
Россия
г. Керчь
Ю. В. Косенко
Азовский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства (ФГБНУ «АзНИИРХ»)
Россия
Россия
г. Ростов-на-Дону
Список литературы
1. Боровская Р. В., Панов Б. Н., Спиридонова Е. О., Лексикова Л. А. 2005. Связь придонной гипоксии и заморов рыбы в прибрежной части Азовского моря // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: МГИ НАНУ. № 5. С. 320–328.
2. Кочергин А. Т., Брянцев В. А. 2008. Оценка вероятности возникновения предзаморных и заморных ситуаций // Мат. III Межд. конф. «Современные проблемы экологии Азово-Черноморского региона». Керчь: ЮгНИРО. С. 98–101.
3. Кочергин А. Т., Жукова С. В., Малыгин Е. Ю. 2018. Межгодовая изменчивость солёности и вертикальной термохалинной устойчивости в различных районах Азовского моря в летний период 1992–2016 гг. // Системы контроля окружающей среды. Вып. 11(31). С. 63–68.
4. Кочергин А. Т., Крискевич Л. В. 2010. Океанографический мониторинг заморов в Азовском море // Системы контроля окружающей среды. Севастополь: НАНУ МГИ. Вып. 14. С. 222–224.
5. Чекмарев А. А., Игнатов А. В. 2015. Апробация программного пакета «Стохастическое моделирование» на примере разработки моделей для прогнозирования годового числа Вольфа // Вестник ВГУ. Серия: География. Геоэкология. № 1. С. 5–13.
6. Silso. World Data Center for the production, preservation and dissemination of the international sunspot number. Accessible via: http://www.sidc.be/silso/datafiles. 20.10.2018.
Рецензия
Для цитирования:
Кочергин А.Т., Крискевич Л.В., Косенко Ю.В. Прогноз вероятности предзаморных и заморных ситуаций в Азовском море. Труды ВНИРО. 2018;173:171-180.
For citation:
Kochergin A.T., Kriskevich L.V., Kosenko Yu.V. Forecast of probability of fish pre-suffocation and suffocation events in the Sea of Azov. Trudy VNIRO. 2018;173:171-180. (In Russ.)
Послать статью по эл. почте 